India News (इंडिया न्यूज), NXT Conclave 2025 : कार्यक्रम में एआई के बारे में बोलते हुए स्मृति ईरानी ने कहा, “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी भ्रांतियों में से एक यह है कि तकनीक पक्षपात से अज्ञेय है। जैसे-जैसे एआई बढ़ता है, कोई पहचानता है, महसूस करता है, और कई लोग इस तथ्य का मुद्रीकरण करते हैं कि तकनीक ने कुछ विभाजन, कुछ अंतराल पैदा किए हैं जो उन लोगों के लिए अवसर बन गए हैं जो विचार नेताओं या इक्विटी के लिए समर्पित नीति निर्माताओं के रूप में रहते हैं। उनका दशकीय अनुमान था कि समानता सुनिश्चित की जाएगी। यह अभी भी एक चुनौती है जब आप एआई के युग के बारे में बात करते हैं, तो कई लोग गणना करते हैं कि यह किसी देश की जीडीपी में कितना जोड़ देगा।
पूर्व केंद्रीय मंत्री ने आगे कहा यदि आप वैश्विक शोध को देखें, तो आप पाएंगे कि महिलाएं जो कुछ भी कमाती हैं, उसका लगभग 80 से 90% हिस्सा उनके अपने परिवारों के स्वास्थ्य और शिक्षा में चला जाता है। अब, चूंकि तकनीक उपभोक्तावाद को सक्षम बनाती है, आप आज पाएंगे कि शोध कहता है कि 72% खरीद निर्णय एल्गोरिदम द्वारा प्रभावित होते हैं। कोई यह मान सकता है कि यह एल्गोरिदम शिक्षा और स्वास्थ्य के क्षेत्र में एक महिला के रूप में आपकी भागीदारी को गहरा करेगा, क्योंकि आप आनुवंशिक रूप से इसके लिए प्रवृत्त हैं।
लेकिन जो होता है वह यह है कि तकनीक और जर्नल ऑफ साइकोलॉजी विशेष रूप से कहती है कि एल्गोरिदम के माध्यम से, महिलाएं खराब होने वाली उपभोग्य सामग्रियों पर 22% अधिक खर्च करती हैं और एल्गोरिदम द्वारा संचालित डेटा सेट या सामग्री प्राप्त करने की संभावना 30% कम होती है, जो उन्हें निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करती है। स्मृति ईरानी ने बर्कले में जेनेवीव स्मिथ द्वारा किए गए अध्ययन का उल्लेख किया स्मृति ईरानी ने NXT कॉन्क्लेव में कहा, “एक अनुमान है। यह एक अनुमान मीडिया है। लेकिन ऐसा नहीं है। जाहिर है ऐसा नहीं है। वास्तव में, बर्कले में जेनेवीव स्मिथ नामक एक महिला द्वारा एक छोटा सा शोध किया गया था। उन्होंने 133 AI सिस्टम पर एक अध्ययन किया, और उन्होंने पाया कि उनमें से 44% सिस्टम में लिंग पूर्वाग्रह था। अब, यह शोध क्यों हुआ, यह भी बहुत अनोखा है।”
जेनेवीव स्मिथ का किस्सा बताया
उन्होंने आगे कहा, जेनेवीव स्मिथ ने अपने पति के साथ मिलकर यू.एस. में क्रेडिट कार्ड के लिए आवेदन किया। उनके पास बैंक में उतने ही पैसे थे। वास्तव में उनका संयुक्त खाता था। उनका क्रेडिट स्कोर पति से बेहतर था, और उनके कर रिटर्न पति के समान ही पारदर्शी थे। उन्हें पति से 10% कम क्रेडिट मिला, 20% कम नहीं। इसने उन्हें इस बात का अध्ययन करना शुरू करने के लिए प्रेरित किया कि कैसे महिलाओं की क्रेडिट योग्यता समय के साथ बढ़ती है, या कैसे घटती है। इसलिए जब उनके साथ ऐसा हुआ, तो उनके पति बहुत क्रोधित हुए और उन्होंने ट्विटर पर जाकर कहा, लोगों के साथ ऐसा हो रहा है। और मुझे लगता है कि यह बहुत, बहुत, गलतियों की कॉमेडी है क्योंकि वे वेब आधारित अनुप्रयोगों को कोड करने में मदद करने वाले प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में थे। इसलिए उन्होंने ट्विटर पर कॉल करके कहा, हमारे परिवार के साथ ऐसा हुआ है। स्टीव निक थे, मुझे लगता है, जो, मुझे लगता है, पहले डिवाइस या अनुप्रयोगों में से एक के पक्ष में थे। लेकिन उन्होंने जाकर जवाब दिया और कहा, अनुमान लगाओ क्या? यह मेरी पत्नी के साथ भी हुआ। तो ये आर्थिक उपलब्धियों वाले पुरुष हैं। अपने पार्टनर के बारे में बात करना आर्थिक रूप से अधिक सशक्त है। एल्गोरिदम की परवाह नहीं करते, इसके बजाय यह स्वीकार करते हैं कि मुक्ति प्राप्त महिला अपनी क्रेडिट योग्यता कम कर रही है।
80% चेहरे की पहचान करने वाली प्रणालियाँ गोरी त्वचा पर आधारित
एआई पर प्रकाश डालते हुए, कॉन्क्लेव में स्मृति ईरानी ने जोर देकर कहा, “वे एआई सिस्टम पर पुरुष शरीर या पुरुष शरीर की गतिशीलता का उपयोग करते हैं। वे महिला ड्राइविंग और महिला शरीर पर पड़ने वाले प्रभाव की उम्मीद नहीं करते। वे गर्भवती महिला ड्राइविंग की उम्मीद नहीं करते। और अब शोध से पता चला है कि उसी परिदृश्य में, क्योंकि सुरक्षित परीक्षण ड्राइव चरण में महिलाओं को शोध में विचार के रूप में नहीं माना जाता है, 44% महिलाओं को उसी तरह की दुर्घटना में घायल होने की अधिक संभावना है जो एक पुरुष को हो सकती है, और पुरुषों की तुलना में 17% अधिक मरने की संभावना है।
स्मृति ईरानी ने आगे कहा, “अगर यह पक्षपात को बढ़ावा देता है, जैसा कि मैंने बाएं हाथ से दाएं का उल्लेख किया है, और आप एआई इमेजिंग टूल से बाएं हाथ से लिखने वाले व्यक्ति की छवि लाने के लिए कहते हैं, तो वे ऐसा नहीं कर सकते, क्योंकि यह इतना पक्षपातपूर्ण है कि वे जिन छवियों पर प्रशिक्षित हैं, वे सभी दाएं हाथ से हैं। इसलिए, जब डेटा स्क्रैपिंग की बात आती है, तो नस्लीय पक्षपात हो सकता है, हमने देखा है कि चेहरे की पहचान करने वाली प्रणालियों में, उनमें से 80% या तो गोरी त्वचा या पुरुष, यहां तक कि फिंगरप्रिंट स्कैनर पर आधारित हैं।
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